Semaine découverte

Au cours de la semaine découverte, les élèves étudient l'application de la science des données à l'optimisation géométrique d'un décapsuleur. On souhaite avoir une simulation en temps réel de l'essai de certification, essai de flexion du décapsuleur. Une photographie de l'environement réel du décapsuleur doit permettre d'identifier un cas de chargement et un modèle réduit associé à la géométrie réelle du décapsuleur. Les methodes de clustering, décomposition en valeurs singulières, réseau de neuronnes CNN, analyse en composantes principales, segmentation d'images ..., sont mises en œuvre.

Le lundi, un cours sur l'imagerie introduit la tomographie aux rayons X. La géométrie réelle du décapsuleur n'est pas exactement celle issue du dessin de la pièce.

Le mardi, un cours sur la corrélation d'image permet de comprendre comment extraire un champ de déplacement d'une série d'images qui se déforment. On en déduit des propriétés mécaniques utiles à la modélisation numérique de décapsuleurs.

Mercredi, la modélisation par éléments finis permet d'optimiser des paramètres géométriques du décapsuleur idéal. On décrouvre une chaîne de simulation avec un flux important de données entre divers logiciels. Bien souvent, ces données sont trop peu exploitées dans l'industrie des systèmes complexes. Une plateforme de calcul distant permet de mettre en œuvre cette chaîne de simulation.

Jeudi, des méthodes d'apprentissage automatique sont mises en œuvre afin d'exploiter les données de simulation produites par l'optimisation géométrique. Le but est : de définir des cas de chargement par une méthode de clustering, de reconnaître un cas de charge à l'aide d'une photographie et d'un réseau de neurones artificiels, de générer des bases réduites de modes empiriques pour y projeter les équations de bilan mécanique et obtenir un modèle réduit.

Vendredi, on propose aux élèves une réflexion sur les transformations digitales en cours dans les entreprises. Puis les élèves peuvent approfondir au choix un des thèmes abordés dans la semaine. Pour finir, le décapsuleur optimal est imprimé et deux essais de certification sont proposés. L'un dans une machine de traction. L'autre de façon conviviale en ouvrant une bouteille!

Diapositives : Introduction Utilisation_plateforme_de_calcul Maillage d images Segmentation-MorphoMath Clustering-Reduction-Dimension